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Professor
Ph.D., University of California, Santa Barbara, 2004
Atua nas seguintes subáreas e linhas de pesquisa do PEE:
- Processamento de Sinais
- Inteligência Computacional
- Redes Neurais
Currículo nas bases de dados:
Disciplinas ministradas:
- CPE723 - Otimização Natural
- CPE786 - Processamento de Imagens no Plano Focal
- CPE721 - Redes Neurais Feedforward
- CPE718 - Tópicos Especiais em Quantização Vetorial
- COE770 - Tópicos Especiais em Sistemas Discretos no Tempo
Teses orientadas até a presente data:
- Projeto de Rede Neural para Compressão de Dados Baseada em Kernel PCA: Análise de Taxa-Distorção e Complexidade (mestrado)
- Imageador CMOS Utilizando Tecnologia de 0.18µm para Captura e Compressão de Imagens no Plano Focal (mestrado)
- Algoritmos de Super-Resolução de Imagens Coloridas Utilizando Filtro de Wiener (mestrado)
- Sala Inteligente Utilizando Geometria de Múltiplas Imagens (mestrado)
- Imageador CMOS com Compressão de Imagens no Plano Focal no Algoritmo Embedded Zerotree Wavelet (mestrado)
- Método Automática para Aumento do Conjunto de Treino de Redes Neurais (mestrado)
- Mapas de Profundidade de Superfícies Texturizadas Baseados em Depth Hallucination (mestrado)
- Pixel para Halftoning no Plano Focal em Sensores de Imagem CMOS (mestrado)
- Desempenho de Algoritmos de Quantização com Restrição de Complexidade (mestrado)
- Projeto de Circuitos para Compressão de Imagens no Plano Focal de Câmeras CMOS (mestrado)
- Estimação de Movimento de uma Câmera Via Geometria Epipolar (mestrado)
- Algoritmos de Esteganografia via Restauração Estatística em Imagens Digitais (mestrado)
- Instrumentação de Sensores de Imagem IR InGaAs P-I-N QWIP em Modo de Corrente (mestrado)
- Sensibilidade de Produtos Internos à Fabricação em Circuitos CMOS para Quantização Vetorial em Sistemas de Compressão de Imagens no Plano Focal (mestrado)
